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Eight lacustrine Type I kerogen samples from the Songliao Basin were pyrolyzed using the Rock-Eval equipment, and parallel first-order reaction models including the model with a single frequency factor and a discrete distribution of activation energies (SFF model) and the model with multiple frequency factors and a discrete distribution of activation energies (MFF model) were adopted to analyze kinetic characteristics of hydrocarbon generation of the Type I kerogen samples. The results show that the MFF and SFF models can satisfactory simulate hydrocarbon generation under laboratory conditions and the Type I kerogen shows relatively concentrated activation energy distributions (activation energies of MFF model range from 190 kJ/mol to 250 kJ/mol, activation energies of SFF model range from 220 kJ/mol to 240 kJ/mol), which indicates a homogeneous chemical bond structure of the Type I kerogen. The hydrocarbon generated curves from Type I kerogen were calculated by using the two models with a linear heating rate (3.3 K/Ma). It indicates that the hydrocarbon generation potentials (reaction fractions) are underestimated by using the SFF model during the kerogen thermal degradation for the components with chemical bond of lower and higher activation energies, while this problem can be avoided by using the MFF model. The calculated temperatures for 50% transformation ratio (TR) of all samples differ by as much as 20 °C. For the SFF model, the hydrocarbon generation curve obtained by using the weighted averaged kinetic parameters and the SFF model almost includes every curve calculated by using its own kinetic parameters. While the curve obtained by using the weighted averaged kinetic parameters and the MFF model cannot include every curve for all samples, it lies at the position of the averaged curve of all samples. The application of the MFF model in Songliao Basin shows that if TR 10% is taken as the onset of hydrocarbon generation, the threshold depth of hydrocarbon generation is about 1700 m, which is consistent with other geochemical parameters, such as S1/TOC, S1/(S1 + S2) and HC/TOC. 相似文献
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裂隙岩体宏观力学参数的二维数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
岩体通常含许多不同尺度的裂隙,因而力学性质非常复杂。由于现场测试及常规实验室试验常受各种条件的限制,因而其不能准确反映岩体的宏观物理力学性质。本文基于有限元分析软件对二维情况下的完整岩体和含不同倾角的软弱夹层的岩体在单轴和双轴压缩下进行了数值模拟,得到岩体变形的应力-应变曲线。该类曲线能反映裂隙对岩体力学参数的影响,对于指导工程实践有一定的意义,并且为获取岩体力学参数提供了新的途径。 相似文献
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矢量河网数据渐进式传输是制图综合的逆过程,从几何特征出发化简曲线的方法忽略了曲线的形态特征。鉴于此,以曲线轴线为基准,基于曲线弯曲层次化提取河流曲线数据,并将提取的曲线数据分层组织,构建结合目标层和几何细节层的河网多尺度表达模型。基于该模型开发了矢量河网数据的渐进式传输系统,验证了该方法的有效性。 相似文献
46.
既有铁路曲线整正测量 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统方法进行既有铁路曲线整正测量精度低、效率低、安全性差,难以满足维修养护中大机作业要求的问题,提出了将现代测绘技术应用于既有线测量的方法。建立全线统一的三维控制网,并加大轨道控制网点位密度,有效地方便了线路中心坐标采集以及调线作业;采用了初拟合与调整、考虑调线控制关键点、进一步细化拟合与调整的平面曲线优化方法;创造性地采用非接触性测量方法,进行桥梁偏心的精确测定。所提方法应用于数条长大既有线路进行实践检验的结果表明,曲线整正测量精度明显提高,并在面对复杂曲线时也能较为快速地拟合出拔量最小的优化曲线,其在生产中切实可行,能够满足现代化既有线维修养护需要。 相似文献
47.
利用毫米波测云雷达反演层状云中过冷水 总被引:1,自引:0,他引:1
毫米波测云雷达已成为研究云内微物理参数的有效工具,利用其从混合相云中识别出过冷水,对人工影响天气及预防飞机积冰具有重要意义,对我国毫米波雷达的数据处理也具有借鉴作用。本文利用英国的35 GHz、94 GHz测云雷达,结合激光雷达和探空资料,采用阈值法,反演分析了层状云中的过冷水。结果表明:(1)毫米波雷达联合激光雷达可以识别层状云中的过冷水,其结果与微波辐射计测量的液态水路径或毫米波雷达的双峰谱相符合;(2)利用多普勒速度的双峰谱可以反演混合相云中的过冷水含量、冰晶含水量。混合相云的雷达反射率因子主要取决于冰晶,根据雷达反射率因子反演会低估云内液态水含量;(3)本次层状云降水的亮带以上含有较多过冷水,此处35 GHz的雷达回波强度随冰晶的增大而减弱,且冰晶的含水量主导了总液态水含量。 相似文献
48.
探测仪器感应曲线发生变化,造成升速异常、等压面的温度、湿度错误、雷达〖CD*2〗气压高差偏大、时间〖CD*2〗高度线曲变化异常造成的规定高度上的风误差偏大,使部分资料或整份资料失真,影响探测准确性。本文主要从仪器的感应曲线变化后对各气象要素产生的影响进行分析,得出结论:不同的元件变性对气象要素产生的影响不同,气压变化的影响侧重于高差和升速,温度变化则侧重于规定等压面的温度绝对误差和规定等压面高度的偏差。采用绝对误差计算、加密气象要素计算等方法,结合图形、数据对比,可以确定感应曲线变化时间,从而及时、有效的对探测数据做出合适的处理,进一步提高探测数据的精准度。 相似文献
49.
以苏、皖、赣三省为研究区域,采用FastICA算法从MODIS数据中提取2010年水稻种植面积,并验证该算法在混合像元分解中的有效性。在对2010年46景8 d合成地表反射率产品数据进行预处理的基础上,结合MODIS土地利用产品和平滑滤波算法,构建耕地类型像元的ILSW和INDV时相变化曲线。依据ILSW和INDV曲线在水稻移栽期前后的变化规律,并根据由各地区水稻INDV时相曲线计算得到水稻相似性指数,从MODIS影像中提取水稻像元。采用FastICA算法对潜在水稻像元水稻生长期内的INDV时相曲线进行分解,计算每个像元的水稻丰度,绘制水稻丰度图,获取研究区各省水稻分布和种植面积。利用统计年鉴数据和样方资料对FastICA算法提取的水稻面积进行了验证。结果显示:采用水稻相似性曲线有利于提高稻田识别效率,所获取的水稻分布与实际情况吻合;FastICA算法能够分解不同地区水稻INDV时相曲线;与统计资料比较,江苏、安徽、江西三省水稻面积的提取精度分别为86.4%、87.9%、51.5%。江西水稻面积提取误差主要出现在地形起伏较大的山区。 相似文献
50.
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